top of page

Kurs ved OsloMet

Er du interessert i prognoseforskning innen helse?

Bli med på praktisk kurs som bygger på PROGRESS rammeverket

Er du interessert i prognoseforskning innen helse? Nå har du sjansen til å oppdatere din kunnskap og dine metodiske ferdigheter gjennom et 3-dagers kurs med fokus på de 4 hovedtyper av prognosestudier i henhold til PROGRESS rammeverket (I. Overall prognosis research, II. Prognostic factor research, III. Prognostic model research, IV. Stratified care research)*.

 

Kurset vil bestå av forelesninger, praktiske sesjoner med statistisk analyse og fortolkning av resultater, samt muligheten for individuell rådgivning på eget datasett. Kurset holdes av erfarne forskere innen prognoseforskning. Vær oppmerksom på at kurset går på engelsk og at de praktiske øktene er basert på STATA. For å få fullt utbytte av kurset bør du medbringe egen datamaskin med STATA installert, samt ha noe kjennskap til STATA i forkant.

 

​

Tid: 7. til 9. desember 2020

Sted: OsloMet - storbyuniversitetet. Pilestredet 46 (P46), Oslo

Arrangør: Forskningsgruppen MUSK Health

Deltakeravgift: Kr. 5.700/6.700 (før/etter 15 januar). Deltakeravgiften inkluderer lunsj og kursmateriale

Kursholdere: Danielle van der Windt, Milada C. Småstuen, Margreth Grotle, Anne Therese Tveter

Studiepoeng PhD nivå: 3

Spørsmål: Rettes til orvig@oslomet.no

Påmelding: https://www.oslomet.no/om/arrangement/prognoseforskning-helse-kurs

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

​

​

​

PROGRAM

 

​

DAY 1 (15.04.20)

 

08.30 - 09.00

Registration and coffee

 

09.00 - 09.10

Welcome

Margreth Grotle

09.10 - 09.40

Lecture 1: Introduction to PROGRESS (PROGnosis RESearch Strategy)

Danielle van der Windt

09.40 - 10.30

Lecture: Overall prognosis research (type I)

Danielle van der Windt

10.30 - 11.00

Coffee/Tea

 

11.00 - 12.00

Practical 1: Overall prognosis research: concepts, methods, and interpretation

4 facilitators

12.00 - 13.00

Lunch

 

13.00 - 14.00

Lecture: Prognostic factor research (type 2)

Milada C. Småstuen

14.00 - 15.00

Practical 2a: Prognostic factor research - concepts and methods

4 facilitators

15.00 - 15.30

Coffee/Tea

 

15.30 - 16.30

Practical 2b: Prognostic factor research - analysis and interpretation

4 facilitators

16.30 - 19.00

Free time

 

19.00 - …

Optional dinner & informal discussion

 

​

 

Day 2 (16.04.20)

​

09.00 - 10.00

Lecture: Prognostic model research (type 3)

Danielle van der Windt

10.00 - 11.00

Practical 3a: Prognostic model research - concepts and methods

4 facilitators

11.00 - 11.30

Coffee/Tea

 

11.30 - 12.30

Practical 3b: Prognostic model research - statistical approaches and interpretation of performance measures

4 facilitators

12.30 - 13.30

Lunch

 

13.30 - 14.30

Lecture: Predictors of treatment effect / stratified care research (type 4)

Danielle van der Windt

14.30 - 15.15

Practical 4a: Predictors of treatment effect / stratified care research -

concepts and methods

4 facilitators

15.15 - 15.30

Coffee/Tea

 

15.30 - 16.30

Practical 4b: Predictors of treatment effect / stratified care research -

analysis and interpretation

4 facilitators

16.30 - 16.45

Closing session

Danielle van der Windt

​

​

Day 3 (17.04.20)

​

09.30 - 12.30

Individual advice and consultation sessions

Danielle van der Windt / Milada C.

Småtuen

12.30 - 13.30

Lunch (not included)

 

13.30 - 16.00

Individual advice and consultation sessions

Danielle van der Windt / Milada C. Småtuen

we reserve the right to make changes if necessary

​

​

* Hemingway et al. Prognosis research strategy (PROGRESS) 1: A framework for researching clinical outcomes. British Medical Journal. 2013; Riley et al. Prognosis research strategy (PROGRESS) 2: Prognostic factor research. PLoS Medicine. 2013; Steyerberg et al. Prognosis research strategy (PROGRESS) 3: Prognostic model research. PLoS Medicine. 2013; Hingorani et al. Prognosis

research strategy (PROGRESS) 4: Stratified medicine research. British Medical Journal. 2013

​

 

Skjermbilde 2020-01-15 kl. 14.01.56.png

Twitter

Contact Us

Address

Oslo Met. University

Pilestredet 44, Oslo, Norway

bottom of page